Especialización en Analítica de Big Data
Código Snies: 111035 Res. 015395 del 18 de diciembre del 2019, vigencia 7 años
La especialización en Analítica de Big Data, de la UAO, te prepara en el uso de técnicas de gestión, análisis y visualización de datos para la generación de modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos que soporten el proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en diferentes ámbitos organizacionales.
Perfil del egresado
Al ser egresado de la especialización en Analítica de Big Data, de la UAO, podrás desempeñarte en actividades relacionadas con:
- Gerente de datos (Chief Data Officer – CDO): responsable en la organización por la gestión de datos y analítica asociada al negocio, coordinando los equipos que trabajan con el manejo de datos.
- Científico de datos: encargado de la extracción de conocimiento e información a partir de los datos disponibles. Resuelve los problemas asociados a la extracción y preprocesamiento de datos y genera los modelos analíticos.
- Administrador de datos: encargado de mantener la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos. Establece la infraestructura y esquemas de almacenamiento más apropiados para la organización.
- Analista de datos: participa en los proyectos de análisis de datos, tiene contacto directo con los usuarios para escuchar sus necesidades y ayudar a definir y priorizar los proyectos de analítica de datos.
- Experto en visualización de datos: encargado de establecer la estrategia visual de presentación de los datos, considerando el público objetivo y la calidad de la información que se desea comunicar.
- Arquitecto de datos: define los diseños de alto nivel que permiten alinear los requisitos de datos de la organización, con la estrategia empresarial y la arquitectura empresarial definida.
Perfil del aspirante
La especialización en Analítica de Big Data, de la UAO, está orientada a profesionales en el área de la ingeniería – especialmente ingeniería informática, multimedia y de sistemas -, matemática y estadística, con enfoque a la gestión y análisis de datos que estén interesados en liderar proyectos de analítica de datos al interior de las organizaciones.
Plan de estudio
- Gestión y almacenamiento de datos.
- Métodos estadísticos para análisis de datos.
- Aprendizaje automático.
- Arquitectura de soluciones analíticas.
- Seguridad y ética del manejo de datos.
- Modelos de análisis de big data.
- Gestión de proyectos para analítica.
- Visualización de Información.
- Electiva.
Total créditos del programa: 23
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Dirección de Extensión
PBX: (602) 318 8000, ext. 14113
WhatsApp: +57 318 451 3323
Correo electrónico: [email protected]
Conoce nuestra modalidad combinada:
Nivel Académico
PosgradoDuración del programa
Dos semestresValor periodo académico
Valor: $ 8.678.000 Valor con descuento año 2024: $ 8.150.000Modalidad
CombinadaHorario
Jueves y viernes: 6:30 p. m. a 9:30 p. m. y sábados: 8:00 a. m. a 6:00 p. m.Título que otorga
Especialista en Analítica de Big Data* El horario puede ampliarse o modificarse por motivos logísticos.
* La modalidad combinada ofrece una flexibilización de los espacios/ aulas/ salones en los que se desarrollan los cursos, al permitir no solo la participación/ asistencia de estudiantes de manera física sino también la participación/ asistencia de estudiantes localizados en diferentes espacios geográficos, de manera virtual; para ello, la Universidad cuenta con salones interactivos que posibilitan el trabajo activo y colaborativo, independiente si los estudiantes están física o virtualmente.
* El 6 % de descuento aplica solo para estudiantes nuevos que inician su posgrado desde primer semestre.
El mayor atributo de la modalidad híbrida o combinada en la UAO es la flexibilización del lugar (aulas/salones) en el que se desarrollan los encuentros sincrónicos en comunidad ("clases") de las asignaturas, posibilitando la presencia y participación del estudiantes de manera física o digital (en la distancia). Para lograrlo, nuestra Universidad cuenta con salones interactivos que favorecen el trabajo activo y colaborativo, independientemente de la ubicación física de los participantes.
Esta flexibilización también aplica, eventualmente, para los profesores, lo que permite contar con el mejor talento humano del mundo al servicio de un programa.
Dentro del plan de estudios hay dos tipos de asignaturas:
A. Blended. Interacción sincrónica física y digital entre los participantes.
B. Presencial virtual. Interacción sincrónica cuando el docente está ubicado nacional o internacionalmente.
Conoce más de esta modalidad, en: https://youtu.be/QWQJYzKh0t8
Importante: El descuento de egresados vigente está sujeto a posibles cambios según las condiciones del momento.
