Diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI
¿Por qué tomar el Diplomado?
La Suite de Microsoft está catalogada con su herramienta Power BI mediante la matriz Gartner como la mejor herramienta para la administración de grandes volúmenes de información de toda empresa, capaz de disminuir notablemente los tiempos de ejecución de procesos de análisis de datos. Está al alcance de todos, pero subutilizada por muchos, desconociendo las innumerables e inimaginables ventajas que el programa ofrece. Pero no solo basta con conocer sus funciones, lo más importante es conocer su aplicación a las diferentes áreas de la administración y gestión de la información.
Habilidades que vas a adquirir
Al finalizar el Diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI el estudiante estará en capacidad de administrar eficientemente bases de datos complejas, generar cualquier tipo de informe y Dashboard en pro potencializar el análisis de la información, así como también será capaz de desarrollar herramientas de análisis de alto nivel para cualquier tipo de empresa.
Prerrequisitos
Conocimientos de Excel Básico Intermedio
Dirigido a
El Diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI está dirigido a profesionales, Analistas y Asistentes que se desempeñen en las áreas de ventas, compras, contabilidad, finanzas, inventarios, recursos humanos, planeación, entre otras, y que requieran mejorar eficientemente el manejo y análisis de la información, además de automatizar sus procesos de la manera más eficiente para la toma de decisiones de alto impacto
Metodología
El diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI es totalmente práctico, manejado por un Especialista en Administración que desarrolla las herramientas propias de Power BI aplicadas a ejercicios de empresas reales, referentes a manejo de Bases de Datos, Análisis de Datos y Gestión de información financiera, costos y presupuestos, análisis de Indicadores tanto de procesos como estratégicos, guiándolo en la optimización y la generación de Datos e Informes Administrativos, Financieros, de Aseguramiento de la Calidad, Logísticos y Comerciales a un nivel Gerencial con un Excelente manejo de la Herramienta a todo Nivel.
Docente
Andrés Gutiérrez Calderón.
Ingeniero industrial de la Universidad del Valle, MBA en administración y gestión Universidad Católica de Ávila, España, docente Universidad Autónoma de Occidente, docente de extensión de Universidad del Valle y Universidad San Buenaventura.
Plan de estudios
Análisis avanzado y administración de bases de datos
Funciones Matemáticas y Estadísticas para análisis
Funciones Lógicas
Funciones SI, Y y O
Análisis de una variable y multivariable
Buscar Objetivo
Solver
Funciones de Búsqueda y Referencia
Buscarv, Buscarh, Buscar y Buscarx
Funciones de búsqueda combinada
Coincidir
Indice
Funciones de Manejo de Error
Sierror
Funciones de Manejo de Texto
Depuración de Bases
Aplicación a cruce de Bases de Datos
Importar Bases de Datos
Método de optimización de importación de bases de datos
Tablas Dinámicas Avanzadas
Análisis vertical de datos
Análisis horizontal de datos
Análisis Total
Campos y elementos calculados
Agrupamientos
Vínculos entre Tablas Dinámicas
Segmentación de Datos
Macros
Grabación de Macros
Edición de Macros
Seguridad de Macros
Automatización de procesos con Macros para bases de datos
MsQuery
Consultas Avanzadas
Cruce de Tablas
Integraciones Inteligencia Artificial
Integración GPT
Integración Python
- Cargue y modelamiento de datos
- Cargue y vinculo de datos
- Formulación de columnas
- Desarrollo de la analítica de datos
- Creación de medidas
- Creación y edición de relaciones entre tablas
- Creación de jerarquías
- Segmentación de datos
- Creación de KPI
- Introducción a funciones DAX
Módulo I.
Introducción y trabajo con datos y modelado
Introducción a Power BI Desktop
Conectarse a diferentes fuentes de datos
Actualización de conexiones
Depuración y transformación de datos con Query Editor
Importación y transformación de datos
Conexión de Excel en Power BI
Módulo II.
Modelado
Introducción al modelado de los datos
Manejo de relaciones entre datos
Crear columnas calculadas
Optimizar modelos de datos
Crear medidas calculadas
Crear tablas calculadas
Módulo III.
Visualizaciones
Objetos Visuales
Objetos Visuales Modernos
Modelos gráficos
Segmentación de datos
Diseño de reportes
Gráficos Flotantes
Publicación de reportes de Power BI
Impresión y exportación de reportes
Panel Analytics
Módulo IV.
Dashboard
Creación y configuración de Dashboard
Dashboard Mobile
Definición de Alertas
Módulo V.
Consultas DAX
Trabajo con consultas DAX
Introducción a consultas DAX
Tipos de cálculos con DAX
Funciones DAX
Utilizando variables en expresiones DAX
Relaciones entre tablas y DAX
Tablas DAX y filtros
Módulo VI.
Integración y Programación
Integración de datos
Compartir datos
Configuración de restricciones
Actualización programada
Módulo VII.
Power BI WEB y Mobile
Compartir informes
Creación de roles de visualización
Administración de permisos
Exportar Informes a Power Point dinámico
Integración con Excel
Publicación WEB
Diseño y publicación para dispositivos móviles
Módulo VIII.
Inteligencia Artificial
Automatización de preguntas y respuestas
Elementos influyentes claves
Esquemas jerárquicos
Narración Inteligente
Conclusiones rápidas
Creación de informes con IA
Módulo IX.
Proyecto empresarial
Desarrollo de sistema de inteligencia de negocios aplicado a la empresa
Nivel Académico
Duración del programa
80 horas. Del 30 de noviembre del 2024 al 12 de abril del 2025Valor periodo académico
$ 1.654.000Modalidad
Presencial-conoce-mas-aquiHorario
Sábados de 1:00 p.m. a 6:00 p.m.Título que otorga
Se otorga el certificado con la asistencia al 80% del total de horas del programa académico.*Se dará apertura a la actividad cuando se complete el cupo mínimo.
*El certificado se obtiene con el 80% de asistencia del total de horas del programa académico.
