Diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI

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    Contenidos Principales

    ¿Por qué tomar el Diplomado?

    La Suite de Microsoft está catalogada con su herramienta Power BI mediante la matriz Gartner como la mejor herramienta para la administración de grandes volúmenes de información de toda empresa, capaz de disminuir notablemente los tiempos de ejecución de procesos de análisis de datos. Está al alcance de todos, pero subutilizada por muchos, desconociendo las innumerables e inimaginables ventajas que el programa ofrece. Pero no solo basta con conocer sus funciones, lo más importante es conocer su aplicación a las diferentes áreas de la administración y gestión de la información. Curso. Seminario

    Habilidades que vas a adquirir

    Al finalizar el Diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI el estudiante estará en capacidad de administrar eficientemente bases de datos complejas, generar cualquier tipo de informe y Dashboard en pro potencializar el análisis de la información, así como también será capaz de desarrollar herramientas de análisis de alto nivel para cualquier tipo de empresa.

    Prerrequisitos

    Conocimientos de Excel Básico Intermedio

    Dirigido a

    El Diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI está dirigido a profesionales, Analistas y Asistentes que se desempeñen en las áreas de ventas, compras, contabilidad, finanzas, inventarios, recursos humanos, planeación, entre otras, y que requieran mejorar eficientemente el manejo y análisis de la información, además de automatizar sus procesos de la manera más eficiente para la toma de decisiones de alto impacto

    Metodología

    El diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI es totalmente práctico, manejado por un Especialista en Administración que desarrolla las herramientas propias de Power BI aplicadas a ejercicios de empresas reales, referentes a manejo de Bases de Datos, Análisis de Datos y Gestión de información financiera, costos y presupuestos, análisis de Indicadores tanto de procesos como estratégicos, guiándolo en la optimización y la generación de Datos e Informes Administrativos, Financieros, de Aseguramiento de la Calidad, Logísticos y Comerciales a un nivel Gerencial con un Excelente manejo de la Herramienta a todo Nivel.

    Docente

    Andrés Gutiérrez Calderón.
    Ingeniero industrial de la Universidad del Valle, MBA en administración y gestión Universidad Católica de Ávila, España, docente Universidad Autónoma de Occidente, docente de extensión de Universidad del Valle y Universidad San Buenaventura.

    Plan de estudios

    Excel Avanzado

    Análisis avanzado y administración de bases de datos

    Funciones Matemáticas y Estadísticas para análisis
    Funciones Lógicas
    Funciones SI, Y y O

    Análisis de una variable y multivariable
    Buscar Objetivo
    Solver

    Funciones de Búsqueda y Referencia
    Buscarv, Buscarh, Buscar y Buscarx
    Funciones de búsqueda combinada
    Coincidir
    Indice

    Funciones de Manejo de Error
    Sierror

    Funciones de Manejo de Texto
    Depuración de Bases
    Aplicación a cruce de Bases de Datos

    Importar Bases de Datos
    Método de optimización de importación de bases de datos

    Tablas Dinámicas Avanzadas
    Análisis vertical de datos
    Análisis horizontal de datos
    Análisis Total
    Campos y elementos calculados
    Agrupamientos
    Vínculos entre Tablas Dinámicas
    Segmentación de Datos

    Macros
    Grabación de Macros
    Edición de Macros
    Seguridad de Macros
    Automatización de procesos con Macros para bases de datos

    MsQuery
    Consultas Avanzadas
    Cruce de Tablas

    Integraciones Inteligencia Artificial 
    Integración GPT
    Integración Python

    Power Pivot
    • Cargue y modelamiento de datos
    • Cargue y vinculo de datos
    • Formulación de columnas
    • Desarrollo de la analítica de datos
    • Creación de medidas
    • Creación y edición de relaciones entre tablas
    • Creación de jerarquías
    • Segmentación de datos
    • Creación de KPI
    • Introducción a funciones DAX
    Power BI

    Módulo I.
    Introducción y trabajo con datos y modelado
    Introducción a Power BI Desktop
    Conectarse a diferentes fuentes de datos
    Actualización de conexiones
    Depuración y transformación de datos con Query Editor
    Importación y transformación de datos
    Conexión de Excel en Power BI

    Módulo II.
    Modelado
    Introducción al modelado de los datos
    Manejo de relaciones entre datos
    Crear columnas calculadas
    Optimizar modelos de datos
    Crear medidas calculadas
    Crear tablas calculadas

    Módulo III.
    Visualizaciones
    Objetos Visuales
    Objetos Visuales Modernos
    Modelos gráficos
    Segmentación de datos
    Diseño de reportes
    Gráficos Flotantes
    Publicación de reportes de Power BI
    Impresión y exportación de reportes
    Panel Analytics

    Módulo IV.
    Dashboard
    Creación y configuración de Dashboard
    Dashboard Mobile
    Definición de Alertas

    Módulo V.
    Consultas DAX
    Trabajo con consultas DAX
    Introducción a consultas DAX
    Tipos de cálculos con DAX
    Funciones DAX
    Utilizando variables en expresiones DAX
    Relaciones entre tablas y DAX
    Tablas DAX y filtros

    Módulo VI.
    Integración y Programación
    Integración de datos
    Compartir datos
    Configuración de restricciones
    Actualización programada

    Módulo VII.
    Power BI WEB y Mobile
    Compartir informes
    Creación de roles de visualización
    Administración de permisos
    Exportar Informes a Power Point dinámico
    Integración con Excel
    Publicación WEB
    Diseño y publicación para dispositivos móviles

    Módulo VIII.
    Inteligencia Artificial
    Automatización de preguntas y respuestas
    Elementos influyentes claves
    Esquemas jerárquicos
    Narración Inteligente
    Conclusiones rápidas
    Creación de informes con IA

    Módulo IX.
    Proyecto empresarial
    Desarrollo de sistema de inteligencia de negocios aplicado a la empresa


    Nivel Académico
    Duración del programa
    80 horas. Del 18 de febrero al 25 de abril del 2025
    Valor periodo académico
    $ 1.654.000
    Modalidad
    Presencial-conoce-mas-aqui
    Horarios
    Martes, jueves y viernes de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.
    Título que otorga
    Se otorga el certificado con la asistencia al 80% del total de horas del programa académico.
    *La Universidad se reserva el derecho de cambio en los facilitadores , contenidos y fechas programadas.
    *Se dará apertura a la actividad cuando se complete el cupo mínimo.
    *El certificado se obtiene con el 80% de asistencia del total de horas del programa académico.

    Universidad Autónoma de Occidente
    #SomosUAO

    Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas

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      Centro de Educación Continua, Consultoría y Asesoría

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