¿Por qué tomar el curso?

El curso prepara a los participantes en el uso práctico de Python y las herramientas avanzadas de IA. Con un enfoque en la programación, el aprendizaje automático, y la implementación de modelos comerciales de IA como LLMs, los participantes adquirirán habilidades clave para aplicar la IA en soluciones empresariales modernas.

Habilidades que vas a adquirir

Al finalizar el seminario , el estudiante adquiere las siguientes competencias:

● Los participantes desarrollarán habilidades avanzadas en la programación con Python, centrándose en su aplicación para proyectos de IA.
● Los participantes aprenderán a implementar y evaluar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
● Los participantes adquirirán habilidades en el uso de modelos comerciales como ChatGPT, WhisperAI, LLaMA, y en la construcción de agentes inteligentes.
● Dominio en el uso de agentes y búsqueda basada en conocimiento (RAG): Los participantes aplicarán técnicas de Recuperación de Información y Agentes Inteligentes para integrar IA en aplicaciones comerciales.

Dirigido a

El curso está dirigido a profesionales, técnicos y emprendedores de sectores como servicios, manufacturero, comercial, bancario, y otros interesados en incorporar inteligencia artificial en sus operaciones y productos.

Aplica para empresas de todos los tamaños: grandes, medianas y PYMEs, así como para emprendedores que estén desarrollando SaaS, aplicaciones móviles, y MVPs.

Perfil del participante:
Profesional: Ingenieros de software, analistas de datos, especialistas en TI, y profesionales de innovación tecnológica.
Técnico: Programadores, desarrolladores, y técnicos que trabajan en soluciones digitales.
Cargo del participante: Orientado a emprendedores, mandos medios, operativos y tácticos que busquen aplicar IA para desarrollar nuevos productos, optimizar procesos y aumentar la competitividad en sus empresas o proyectos.

Metodología

El curso se estructura en tres módulos prácticos. Los módulos iniciales se enfocan en la programación en Python y los fundamentos de Machine Learning, mientras que los últimos módulos introducen a los participantes en el uso de modelos comerciales de IA y la integración de agentes inteligentes y sistemas RAG.

Docentes

Luis Carlos Rodríguez Timaná
Ingeniero Electrónico. Magíster en Informática. Estudiante Doctorado en Ciencias Aplicadas. Docente Universitario.

Diego Fernando Saavedra Lozano
Ingeniero Electrónico. Magíster en Informática. Software Developer.